Aktuelles aus Entwicklung, Messen und Kooperationen

Zum allerersten Mal fand diese hochkarätige Veranstaltung zum Thema „Unlocking the Most Difficult Bin Picking Challenges with Deep 3D Matching“ in München statt. Wir konnten wertvolle Erkenntnisse gewinnen und haben die Gelegenheit genutzt, uns mit anderen Partnern und Spezialisten auszutauschen.

Vom 08. bis 10.10.2024 finden Sie uns auf der Vision in Halle 10, Stand 10H26. Hier präsentieren wir MathTechStudio, das Software-Framework für die optische Qualitätskontrolle, das auf der Bildverarbeitungsbibliothek HALCON von MVTec basiert. MathTechStudio ermöglicht die Entwicklung und den Aufbau kundenspezifischer und automatisierter Inspektionslösungen.

Lesen Sie mehr darüber in der Online-Ausgabe der Zeitschrift Automatisierung und Technik. Hier wird beschrieben, wie eine perfekte Symbiose von Hard- und Software aussehen kann. Dies wird gezeigt am Beispiel unseres MTE-QSS-2D/3D-Linearsystems. Mit Hilfe dieses Systems können robuste Messungen von Welligkeit und Geometrie sowie Prüfungen auf Oberflächenfehler von Blechen aller Art durchgeführt werden.

Die Qualitätskontrolle spanend bearbeiteter Verbundwerkstoffe wird vorwiegend ohne jegliche Vernetzung durchgeführt. Dies führt dazu, dass Qualitätsabweichungen nicht erkannt und damit auf Veränderungen im Prozessablauf nicht rechtzeitig reagiert werden kann.

Die von uns entwickelte MathTechStudio-Software wurde erweitert. Nun können Videodaten (aus Dateien oder Streams) direkt geladen werden. Außerdem gibt es jetzt auch die Möglichkeit, Videodaten mit HALCON-Algorithmen (in Echtzeit oder offline), die direkt oder über unsere Schnittstelle für maschinelles Lernen als HALCON-Prozeduren integriert sind, sofort zu bearbeiten. Alle neuen HALCON-Versionen wie zum Beispiel die aktuellen HALCON-Progress- oder HALCON-Steady-Versionen werden hierbei unterstützt.

Für unsere Forschungstätigkeit wurden wir vom Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft mit dem Gütesiegel „Innovativ durch Forschung“ ausgezeichnet, darauf sind wir stolz.

Das von Math & Tech Engineering entwickelte MathTechFramework bietet die Möglichkeit, das Regelwerk für die Qualitätskontrolle anzupassen. Falls sich also Änderungen der Rahmenbedingungen in der Produktion oder neue Arten von Defekten ergeben, ist es so möglich, dass der Kunde selbstständig darauf reagieren kann. Grundsätzlich gilt, dass Bildverarbeitungsaufgaben von uns so realisiert werden, dass die Parameter der Logik für die Definition von Defekten auch nach der Lieferung ohne Expertenwissen angepasst werden können. Natürlich besteht immer die Möglichkeit, dass Math & Tech Sie dabei unterstützt.

Unser bestehendes Handheldgerät zur automatisierten Qualitätskontrolle von Verbundwerkstoffen wird zu einer Industrie-4.0-fähigen Gesamtlösung ausgebaut. Dieses innovative System kann dann in die vernetzte Produktion eingebunden werden. Das bietet die Chance, die Mensch-Maschine-Interaktion zu verbessern und mithilfe intelligenter Algorithmen die Prozesse zu kontrollieren und die Prozessdaten zur vollautomatisierten Bewertung und Dokumentation der Bearbeitungsqualität einzusetzen. Dies ermöglicht neben einer Transparenz hinsichtlich des Produktionsprozesses auch die vollständige Rückverfolgbarkeit der einzelnen Bauteile. So können unter anderem die über das Handgerät gewonnenen Prozessdaten im Sinne des Predictive Maintenance genutzt werden, um relevante Informationen bezüglich des Bohr- oder Fräswerkzeugzustands zu liefern und prozessabhängige Arbeitsanweisungen zu geben.

Im Bereich Verkehrsüberwachung haben wir ein erfolgreiches Projekt realisiert. Hierbei entstehen durch ständige Videoaufnahmen sehr viele Daten, die mit Hilfe von intelligenter Software kontinuierlich ausgewertet werden. Anwendungen wie diese können jederzeit auch für andere Bereiche wie z. B. für die Kontrolle und Überwachung der Produktion, in Warenlagern etc. eingesetzt werden.

Das mobile Handheldgerät zur Fehlererkennung und Klassifizierung stößt im In- und Ausland auf großes Interesse. So wurde eine Case-Study zu unserem Embedded System im amerikanischen Quality Magazine veröffentlicht.

Seit Juli sind wir offizieller Solutionpartner der Firma IDS Imaging GmbH. Für die Produktbereiche IDS HALCON, uEye und NXT sind wir einer der ersten Partner, die in dieses innovative Programm aufgenommen wurden. Wir freuen uns auf eine erfolgreiche Zusammenarbeit.

Anwendungen

Dieses System wurde zur Messung von Welligkeit und Geometrie von Blechen aller Art entwickelt. Ein 3D-Sensor liefert Daten in höchster Qualität. Mit adaptiven Bildverarbeitungsalgorithmen werden daraus Merkmale ermittelt und diese dann gleichzeitig automatisch gewichtet und klassifiziert. Durch den Einsatz von lernenden Verfahren können die Algorithmen an Veränderungen und neue Fehler angepasst werden. Das System kann mit einer flexiblen Kamera und Beleuchtung für eine Prüfung von Oberflächenfehlern erweitert werden.

Das System von MathTech zur ganzheitlichen optischen Qualitätsprüfung und Prozesssteuerung. Mit dem MTE 2D/3D Freiformscanner können Messwerte großer komplexer Formen in 1D, 2D oder 3D aufgenommen und zusätzlich Informationen wie Bewegungsmuster und Zeit kombiniert werden. Durch die Verbindung entsteht ein ganzheitliches Bild des Prüfobjektes. Der MTE 2D/3D Freiformscanner führt feinste geometrische Messungen durch und erkennt kleinste Defekte robust.

Beobachten Sie unser 2D/3D-Messsystem mit 360°-Scanner in Aktion. Das revolutionäre System zur Oberflächeninspektion und Teilevermessung.

Um Kunden und Interessenten auf der ganzen Welt immer aktuell über uns und unsere Leistungen zu informieren, sind wir ab sofort auf Facebook. Mit diesem Link können Sie unsere Seite anschauen und mit „gefällt mir“ markieren.

MathTech nutzt neben kommerzieller Software wie HALCON auch diverse Open Source Software zur Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen. Insbesondere findet die Klassenbibliothek OpenCV (maschinelles Sehen) Verwendung.

Gemeinsam mit unserem Kooperationspartner WMV Robotics konnten wir auf der Productronica in München einen Handarbeitsplatz mit Roboter und optischer Kontrolle präsentieren. Für alle diejenigen, die unseren Auftritt auf der Productronica verpasst haben, haben wir ein Video von unserem Messedemonstrator bereitgestellt.

MTE-Vision ist ein flexibles Baukasten-System, das anspruchsvolle Lösungen im Bereich Bildverarbeitung für die Produktion bietet. Durch die Kombination von 1D-, 2D- oder komplexen 3D-Systemen mit einem Roboter und intelligenter Bildverarbeitungssoftware können wir unseren Kunden ein modulares System zur Verfügung stellen, das vielfältige Prüfaufgaben während des Fertigungsprozesses bewältigen kann.

Das Quality Surface System (QSS) wurde von Math&Tech Engineering speziell für die Qualitätskontrolle von Oberflächen entwickelt. Mit seiner neuartigen Aufnahmetechnik liefert QSS Daten in höchster Qualität, sodass selbst kleinste, kosmetische Defekte eindeutig und schnell sichtbar gemacht werden können.

Wir setzen maschinelles Lernen für die Erstellung und Optimierung von Prüfsoftware ein, speziell angepasst an die Anforderungen von komplexen Inspektionsaufgaben, um effizient individuelle Lösungen zu erstellen, die sehr hohen Qualitätsansprüchen genügen.

Die freie Programmbibliothek OpenCV wurde für die Programmiersprachen C und C++ geschrieben und dient zur Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen. OpenCVSharp ist ein C#-Wrapper für OpenCV. Die Integration von OpenCVSharp 2.4 in das MathTech Framework erlaubt es uns, in C#-Anwendungen bequem auf die Funktionalität der letzten OpenCV-Version zuzugreifen. Durch die direkte Implementierung von Algorithmen in C# sparen wir Zeit in der Entwicklung.

Mit dem MTE Reader von MathTech können Texte, Logos, Barcodes und QR-Codes auf sehr komplexen Oberflächen zuverlässig erkannt und verifiziert werden. Durch die optimale Kombination von Aufnahme- und Beleuchtungstechniken mit maschinellem Lernen ist der MTE Reader in der Lage, nahezu alle Arten von Schriften zu lesen. Dabei können auch gedruckte, geprägte, gelaserte oder gravierte Zeichen auf diffusen, reflektierenden und teilweise sogar texturierten Flächen erkannt werden.