Wir setzen maschinelles Lernen für die Erstellung und Optimierung von Prüfsoftware ein, speziell angepasst an die Anforderungen von komplexen Inspektionsaufgaben, um effizient individuelle Lösungen zu erstellen, die sehr hohen Qualitätsansprüchen genügen.
Durch die lernenden Verfahren entsteht ein flexibles System, das sich veränderten Bedingungen anpassen kann und zugleich eine hohe Erkennungsgenauigkeit bietet. Dank einer GUI können auch Benutzer ohne Erfahrung in der Bildverarbeitung, aber mit Kenntnissen der Problemstellung, damit arbeiten, um die bestehenden Auswertungsmethoden an neue Fehler, Produkte und geänderte Produktionsbedingungen anzupassen. Zusätzlich ist eine objektive Validierung und Optimierung der Prüfprozessfähigkeit des Systems für standardisierte Verfahren möglich.