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MathTechStudio

Unser Software-Framework für die optische Qualitätskontrolle ist mit der Bildverarbeitungsbibliothek HALCON von MVTec sowie der Open-Source-Bildverarbeitungsbibliothek OpenCV integrierbar. MathTechStudio ermöglicht die Entwicklung und Umsetzung individueller, automatisierter Inspektionslösungen.

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Kundenspezifische Inspektionslösungen

MathTechStudio ermöglicht die Entwicklung und den Aufbau kundenspezifischer und automatisierter Inspektionslösungen.

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MathTechStudio in der Online-Inspektion: Wellenprofil, Defektliste, Bildanzeige und Bewertung der gesamten Coil nach Qualitätsstufen — Online-Inspektion im laufenden Betrieb: Wellenprofil, Defektliste und die Bewertung der Coil nach Qualitätsstufen.

Die klare Struktur mit drei Modulen

Online Inspektionsmodul

Kann als DLL mit der Kunden-Anlagensoftware arbeiten oder als komplette Software auf der Kundenanlage laufen. Dieses Modul hat Zugang zur Datenbank, um Daten, Prüfergebnisse, Bilder und KI-Modelle auszutauschen.

Offline Labeling Tool

Wird beim Endkunden auf einem separaten PC mit Zugriff auf die Datenbank eingesetzt. Hiermit können Prüfergebnisse erneut geladen, bewertet und gelabelt werden. Hauptzweck ist, die Anforderungen der Produktion zu formulieren und zu kommunizieren, damit die Entwicklung eines neuen KI-Modells darauf abgestimmt werden kann.

Offline-Analyse-Tool

Dient dazu, die KI-Modelle zu trainieren und das Online Inspektionsmodul zu konfigurieren. Neben Training und Optimierung können die einzelnen Komponenten der KI in einer Offline-Testumgebung validiert werden, um sich von der Qualität zu überzeugen und detailliert zu überprüfen, wie es zu einzelnen Entscheidungen kommt. Das Training kann direkt beim Endkunden auf einem Hochleistungs-PC oder bei MathTech durchgeführt werden.

Online-Inspektionsmodul im Betrieb: Kamerabilder oben und unten, Zustand von acht Kameras, Anbindung an die Steuerung und die Bewertung je Linie — Das Online-Inspektionsmodul im laufenden Betrieb: acht Kameras, Anbindung an die Maschinensteuerung und die Bewertung je Linie.

Der übersichtliche Workflow

Prüfen

Online-Inspektionsmodule analysieren und prüfen die Bilder mithilfe von HALCON und verfügbaren KI-Modellen. Die Ergebnisse werden anschließend an die Anlage übermittelt und in der Datenbank gespeichert.

Labeln

Der Endkunde kann die Ergebnisse mit dem Offline Labeling Tool überprüfen und markiert die relevanten Bilder oder Bereiche als „Fehler“ („Defekt“) oder „nicht Fehler“ („kein Defekt“) mit verschiedenen Klassen. Diese Information wird ebenfalls in der Datenbank gespeichert.

Trainieren

Alle Informationen, Bilder und gelabelten Daten der Experten des Endkunden oder der MathTech-Entwickler werden in das Offline-Analyse-Tool geladen und die KI-Modelle werden neu oder weiter trainiert.

Optimieren

Die optimierten Modelle werden wieder auf Online-Inspektionsmodule installiert und für die Live-Inspektion verwendet.

Flexibel, erweiterbar, skalierbar

Die Kombination aller drei Module von MathTechStudio bietet eine flexible, erweiterbare und skalierbare Lösung für mehrere Produktionsstandorte.

Das Software-Framework MTS ist eine einheitliche Umgebung, um Hardware, Datasets, Algorithmen und Software in eine komplexe Bildverarbeitungslösung einzubinden.

Das Prinzip einer Prüfung

Aus den Bildaufnahmen werden Merkmale ermittelt und diese automatisch gewichtet und klassifiziert. Im Analysetool ist beides nachvollziehbar: welche Merkmale erkannt wurden, wie sie bewertet sind und welche Klasse daraus folgt.

MathTechStudio AnalyseTool: Prüfaufträge, Fehlerklassen, KI-Konfiguration und ein Oberflächenbild mit grün markierten erkannten Defekten — Das Analysetool: Prüfergebnisse bewerten, Fehlerklassen vergeben und KI-Modelle konfigurieren.

Videoanalyse mit HALCON-Algorithmen

Die von uns entwickelte MathTechStudio-Software wurde erweitert. Nun können Videodaten (aus Dateien oder Streams) direkt geladen werden. Außerdem gibt es jetzt auch die Möglichkeit, Videodaten mit HALCON-Algorithmen (in Echtzeit oder offline), die direkt oder über unsere Schnittstelle für maschinelles Lernen als HALCON-Prozeduren integriert sind, sofort zu bearbeiten. Alle neuen HALCON-Versionen wie zum Beispiel die aktuellen HALCON-Progress- oder HALCON-Steady-Versionen werden hierbei unterstützt.

Kontrolle und Überwachung der Produktion und von Warenlagern
Erkennung von sich bewegenden Objekten wie Autos, Fahrrädern, Flugzeugen, Schiffen
Bearbeitung von Aufnahmen von Drohnen

Kostenlos und unverbindlich

Schicken Sie uns Ihre Prüfaufgabe. Wir sagen Ihnen, ob sie lösbar ist.

Spezifikation, Fehlerkatalog, Muster oder Bilder genügen. In einer ersten kostenlosen Machbarkeitseinschätzung beurteilen wir die Aufgabe, klären offene Fragen und planen mit Ihnen die nächsten Schritte.

Machbarkeit prüfen lassen sales@mathtech.de

Beratung, Schulungen und Support gehören dazu.